在本文里，将在AndesAIRE平台上实践自带模型（BYOM）流程，它是从模型开发、ONNX导出、API设计、交叉编译，到在RISC-V上部署与推论的完整流程。此流程展示了AndesAIRE I370平台在灵活整合外部模型与支持多元运行环境的优势。

Overview:  Reinforcement learning in 2025 is more practical than ever, with Python libraries evolving to support real-world simulations, robotics, and deci ...

JAX is one of the fastest-growing tools in machine learning, and this video breaks it down in just 100 seconds. We explain ...

其核心逻辑简单而直接：通过自动化移植工具，将原本绑定在国际主流平台上的C++源代码，转化为MUSA架构的C++源代码，让开发者以最小成本将国际主流GPU平台应用移植至MUSA GPU，最终运行在全功能GPU上。

Overview: Python supports every stage of data science from raw data to deployed systemsLibraries like NumPy and Pandas simplify data handling and analysisPython ...

While some AI courses focus purely on concepts, many beginner programs will touch on programming. Python is the go-to ...

Python has become the most popular language for using AI, and its creator believes that there’s an interesting reason why this is ...

Thinking Machines Lab Inc. today launched its Tinker artificial intelligence fine-tuning service into general availability.

这是一本基于最新的Python和PyTorch版本的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用 ...

1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。 d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可 ...

【导读】Meta推出KernelLLM，这个基于Llama 3.1微调的8B模型，竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示，它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3，多次生成时得分飙升。