格隆汇12月30日|Qwen Code本次更新至v0.5.0版本。这次更新不仅包含了功能增强,更是Qwen Code从「命令行工具」向「开发生态」迈进的关键一步。 正式推出Qwen Code VSCode插件。 正式发布Qwen Code ...
“AI特别奖”旨在表彰教学中应用AI技术、利用AI改变学习体验的教育创新课程。2025年,来自14个国家的课程入围评选,最终仅10门课程荣获该奖项。其中,北京大学获奖课程是本届唯一具有人文社科背景和彰显学科交叉特色的项目,体现了北京大学在文理交叉、A ...
近日,一封由 AI 系统生成的感谢邮件在技术圈引发广泛关注和讨论。Python 之父 Guido van Rossum 对收到的邮件回应一句「Stop」,React 核心团队成员、Redux 作者 Dan Abramov 则投诉称“垃圾邮件泛滥”。
8 天on MSN
北航研究解锁多语言编程新认知:Python与Rust“胃口”差异何在?
编程语言的学习方式正在被人工智能彻底改变。北京航空航天大学联合多家科研机构完成的一项突破性研究,首次系统性揭示了多语言编程训练的内在规律。这项发表在arXiv平台的研究成果,通过相当于336万小时的超级计算和超过1000次实验,为AI编程助手的训练策略提供了科学依据。
就在昨日,微软于官方博客上重磅宣布已将 Python 原生集成到 Excel 公共预览版中,这将允许数据分析师、工程师、营销人员亦或是学习数据科学的学生都可以直接使用 Python 代码、库在 Excel ...
在本文里,将在AndesAIRE平台上实践自带模型(BYOM)流程,它是从模型开发、ONNX导出、API设计、交叉编译,到在RISC-V上部署与推论的完整流程。此流程展示了AndesAIRE I370平台在灵活整合外部模型与支持多元运行环境的优势。
科技行者 on MSN
北航团队首次揭秘多语言编程的奥秘:为什么Python比Rust更“饿”数据?
这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究,发表于2025年12月的arXiv预印本(论文编号:2512.13472v1),是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。
北航、人大和九坤投资共同撰写的论文 《Scaling Laws for Code: Every Programming Language Matters》 整理而成。 在代码大模型(Code LLMs)的预训练中,行业内长期存在一种惯性思维,即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据,主要关注数据总量的堆叠。然而,现代软件开发本质上是多语言混合的,不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
一点资讯 on MSN
大数据与AI for Science:驱动医学发现的新范式
开篇:从“实验试错”到“数据预测”的科研范式革命 传统的生物医学研究,如同在黑暗森林中摸索:提出假设、设计实验、反复试错,周期漫长且成本高昂。然而,随着AlphaFold2成功预测几乎所有蛋白质结构,一种新的科研范式正在崛起——AI for ...
自教育部2020年发布《新文科建设宣言》以来,国内高校纷纷开设跨学科、跨专业新兴交叉课程、多学士学位,推动文科与理工农医的交叉融合。近两年,不少高校都推出了“文科+AI”、AI辅修、AI类微专业等,南开大学今年首次试点跨学科辅修制度,将辅修专业修读纳入毕业基本要求。复旦大学去年设立了4个“外语+计算机”和23个“X+AI”的双学士学位项目,已有210名学生进入培养。
12月2日,广东机电职业技术学院职业培训楼大礼堂内掌声雷动,“汽车现场工程师”校企协同领航计划启动会在此盛大举行。作为落实国家产教融合战略、服务汽车产业 ...
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